在当下，Agent 运行历经 vibe coding，harness，loop，graph 多个周期，如何看待这种现象，Agentic 之道就是破解其中密码，找寻最底层的道义。之前在 GTLC 杭州站十周年上分享过此主题，得到一致好评。希望在闪电演讲中分享自己一些见解。
Agentic 之道，简单说就是把 AI 从“临时问答工具”升级成“长期执行系统”。它强调四件事：明确目标、沉淀上下文、设置约束、先计划再执行，并且把每次经验写回系统，形成复利。
它的核心主线可以概括为：代码 → Context → Agent Plan → 商业大脑 → OPC（一人公司）。其中，Context 最重要，因为不是每次都重新解释，而是把项目规则、历史经验、测试命令、架构约定、风险边界等长期沉淀下来，让 Agent 反复调用。
落地上，Agentic 之道的意思不是“多开几个 Agent”，而是：先把目标说清楚；把上下文写进文档和规则；把约束做成硬护栏；让 AI 先出计划，再动手；用测试、构建、截图、审查去验证结果；把经验写回系统，避免下次重复踩坑。
它还强调一个闭环：每次修复、评审、踩坑，都应该变成系统的长期能力，而不是只停留在某次对话里。比如，把解决方案写进文档，把常见问题变成 lint 规则，把经验沉淀到技能或复盘记录中。
所以，一句话总结就是：Agentic 之道 = 用目标、上下文、约束、计划、验证和经验回写，把 AI 从一次性的助手，升级为可持续积累能力的执行系统。