面向长周期软件交付的 Multi-Agent Harness

主题演讲
上海
15:50 - 16:30
分会场 B(综合楼 434 会议室)
  • 刘功民 Agent 架构师

    拥有 10 多年无人驾驶领域研发与平台架构经验。现负责无人驾驶数据 Data Agent 平台与 ZaoFu Coding Harness Platform 的设计和研发,聚焦 Agent Harness、Long-Horizon Agent、Multi-Agent 协同及 AI 原生软件工程。造父 harness platform 作者 https://github.com/uisee-ai/zaofu

    anonymous

摘要

介绍如何通过 Goal、Task Map、动态 Workflow、跨 Provider Agent、受控蜂群和独立验证,将零散的 Agent 会话组织成可观测、可恢复、可治理的软件交付系统。

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Coding Agent 已经具备很强的代码生成能力,但团队真正需要的是让多个 Agent 围绕同一目标,跨越长周期任务,持续完成规划、实现、验证、返工和恢复。

本次分享将结合 ZaoFu 的实践,介绍如何通过 Goal、Task Map、动态 Workflow、跨 Provider Agent、受控蜂群和独立验证,将零散的 Agent 会话组织成可观测、可恢复、可治理的软件交付系统;并进一步探讨如何利用 Run Manager 与 Autoresearch,将重复失败转化为经过验证、可持续积累的 Harness 能力。