本次分享将系统性地带大家走进大模型 AI 调用的世界。第一部分介绍 AI 调用的基本原理与实践：从模型选择、上下文窗口、Token 计算、API 鉴权与参数配置讲起，结合流式输出、函数调用（Function Calling）、结构化输出等实用技巧，帮助大家从“会调用”进阶到“会用得好”。第二部分深入解析 code agent 的实现原理：以开源 code agent 为例，逐层拆解其任务规划、工具调用、代码执行、错误反馈与自我修正的完整循环，展示智能体如何像工程师一样思考与迭代。第三部分基于上述知识，分享一系列用法改进：如何设计高质量的提示词、如何为 agent 定制工具与权限边界、如何用少量代码把 AI 能力嵌入自己的日常流程，真正把大模型变成提效的杠杆。适合对 AI 应用开发感兴趣、想理解智能体内部机制的朋友。
Code Agent 结构解析
主题演讲摘要
本次分享将系统性地带大家走进大模型 AI 调用的世界，适合对 AI 应用开发感兴趣、想理解智能体内部机制的朋友。