Solidigm AI 推理存储栈与 Python 生态的集成

高伟 Solidigm 首席工程师，存储解决方案架构师

从 PF 到阿里巴巴商业发布期间参与了 CSAL 的研发工作。作为主要开发者完成了 CSAL 的 pmem/DSA 和 cxl.mem PF 的工作，从 Intel 到 Solidigm 的落地。在加入 Intel 之前，Wayne 拥有超过 20 年的存储开发经验，曾担任 DellEMC PowerScale 全闪存对象存储团队的高级首席软件工程师，并拥有 4 项美国专利申请/授权，以及 1 篇 EuroSys2024 论文发表。Wayne 还曾在阿里巴巴担任 P8 工程师，建立了与中国企业存储和云存储开发者之间的跨网络与联系。在业余时间，Wayne 喜欢打羽毛球、游泳、看电影和玩游戏。

摘要

我将展示 Solidigm 与 BF3 AI 实验室基于 Solidigm Ignition 栈的联合推理工作，以及与 Python 生态的集成。 CSAL 背景 CSAL（Cloud Storage Acceleration Layer，云存储加速层）是面向大数据和 AI 的解决方案。它是一个开源的用户态 FTL、缓存和 IO trace 组件，用于在 SPDK（已合入主线）中加速 AI 和大数据存储系统。在商业化方面，它帮助了阿里巴巴的云存储系统。更多基础介绍可参考： https://www.solidigm.com/products/technology/cloud-storage-acceleration-layer-write-shaping-csal.html 阿里巴巴与 Solidigm 联合在顶级计算机会议 EuroSys2024 上发表的论文： https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3627703.3629566 以及 BF3 团队与 Solidigm 在 GTC2025 的联合演讲和海报展示。

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