量化交易中的特征工程

主题演讲

14:40 - 15:10

分会场 D(108 教室)

张士欢量化行业从业者

投资管理领域风控老兵，上市券商及保险资管多年从业经验，擅长使用 Python 编程语言从事各类金融风控建模，现为量化行业从业者。

摘要

随着 AI 的普及，特征工程在量化研究中愈发重要，其核心涵盖多维数据清洗、特征提取与筛选、构造与优化等步骤。本次演讲将通过逻辑框架剖析与实际案例分享（如 FOF 基金投资中的 LASSO 归因模型等），解析如何从海量数据中提取关键特征，并结合 AI 与统计建模方法实现特征优化，提升交易策略表现，为量化研究与智能投资提供更高效的支持路径。

摘要

详情