EasyGraph: 面向多学科的高性能网络结构分析工具箱
主题演讲
摘要
网络是表征与建模个体之间的复杂关系和交互的强大工具。网络结构分析是研究网络的统计特性、拓扑结构和演化模型的重要方法，涵盖多个学科领域包括社交网络、生物网络、交通网络、交易网络等。我们围绕高性能网络结构分析工具箱的设计与实现，针对现有网络结构分析相关研究对功能全面性和高效性的需求，提出了一套高计算效率、高可扩展性的网络结构分析方法体系，并构建了EasyGraph开源工具箱。设计实现了多种并行优化技术，结合图数据结构优化以及Python/C++混合编程架构，使得在低算力环境下大规模的网络数据分析更加迅速和可行。EasyGraph已经获得了超过80万次PyPI下载。