TIDB.AI:如何应用知识图谱增强文档问答型机器人

主题
  • 梁志远 PingCAP 应用开发工程师

    PingCAP 应用开发工程师,负责适配 TiDB 数据库应用开发生态下相关的驱动、ORM 框架以及 AI 框架,撰写 TiDB 的开发者文档和 Demo 示例,确保开发者能够获得流畅的 TiDB 应用开发体验。同时基于 TiDB 开发了 GitHub 开源项目数据分析工具 ossinsight.io 以及企业级 AI 问答系统 tidb.ai。

    liangzhiyuan
4:10 p.m. - 4:40 p.m. 分会场 A(506 教室)
摘要
该演讲将会分享 TiDB.AI 团队如何应用知识图谱增强技术(GraphRAG)优化文档问答型 AI 机器人的回答准确性和全面性,以及如何将 Llamaindex、DSPy 等主流 Python AI 应用框架与 TiDB Vector 数据库进行快速集成并构建生产可用的 AI 企业级应用。

该演讲将会分享 TiDB.AI 团队如何应用知识图谱增强技术(GraphRAG)优化文档问答型 AI 机器人的回答准确性和全面性,以及如何将 Llamaindex、DSPy 等主流 Python AI 应用框架与 TiDB Vector 数据库进行快速集成并构建生产可用的 AI 企业级应用。