如何更好的用 AI 辅助编程代码

云原生技术专家，Kubernetes ingress-nginx maintainer，Microsoft MVP，CNCF Ambassador ，『K8S 生态周报』的维护者。国内外多个业内知名大会讲师，PyCon China 核心组织者。公众号：MoeLove

Kubernetes ingress-nginx maintainer，Microsoft MVP， CNCF Ambassador

Boston University 数学和经济学学位、金融工程硕士学位；Tufts University 国际关系和工商管理硕士学位。

曾于 EverQuote 和 Charles River Development 等科技公司担任产品经理，负责产品从概念到市场的全过程。加入商汤后参与了各技术阶段 AI 产品在 ToG、ToB 等领域的创新和落地，现负责「小浣熊家族」系列AI Native 生产力系列工具产品从day 1的概念、模型、产品到商业闭环验证。

JetBrains 的解决方案专家，负责 .NET 和游戏开发产品的技术推广工作，涵盖 Rider、ReSharper、dotTools 等开发工具，以及 TeamCity 、YouTrack等团队工具的整合解决方案。他擅长为不同开发场景提供高效的应对方法，乐于与一线开发者深入交流，帮助他们解决技术难题，并通过分享实践经验，助力优化开发人员的效能与体验。

阿里云通义灵码产品负责人，经历过消费电子、通信及互联网多个行业，长期从事软件研发管理、效能改进及产品创新，负责组织级效能改进实施和转型，及数字化研发管理体系的建设。目前致力于打造数字化产品研发体系，服务于中国软件研发行业，推动企业数字化转型。译有《程序员度量》、《软件驱魔》等，是《研发效能36计》、《阿里巴巴研发效能三板斧》课程主讲人。BizDevOps共促计划专家。

复旦大学软件工程学士、CMU 计算机硕士。

主导的新项目 Gru.ai 旨在创造全自动的软件开发 Agent，提高软件工程效率。

今年 9 月，Gru.ai 在 OpenAI 主导的测评 SWE-Bench-Verified 中以 45.2% 的高分排名第一，在 Coding Agent 领域处于世界领先地位。