基于 Python 的新兴领域专用语言（Python-based DSLs）

由于具有提高生产率、改善可读性、更好的可维护性等优点，领域专用语言（DSL）在现代软硬件开发中正变得越来越重要。而 Python 所具备的易学易用等特点以及强大的元编程能力和丰富的生态，使得更容易利用它来构造各种 DSL。

本议题将着重探讨 DSL 的设计与应用，特别以时下三种基于 Python 的新兴 DSL 为例，提纲如下：

1. 背景
   1. DSL 技术综述；
   2. 我们的测试台;
2. Triton 语言（用于编写异构并行计算中的内核的 Python DSL，基于 MLIR 实现）
   1. 架构与设计;
   2. 示例解析及其在测试台上的实践；
3. Mojo 语言（面向 AI 编程的 Python 超集，由 LLVM 之父创建，结合了 Python 和 Rust 的优点）
   1. 设计思想；
   2. llama3.mojo 项目及其在测试台上的实践；
4. Amaranth 语言（基于 Python 的现代硬件描述语言）
   1. 使用 Amaranth 进行硬件开发；
   2. Amaranth 工具链及其在测试台上的实践。

另附议题涉及的主要技术栈参考链接如下：

1. https://en.wikipedia.org/wiki/Domain-specific_language
2. https://en.wikipedia.org/wiki/Python_(programming_language)
3. https://triton-lang.org/
4. https://mlir.llvm.org/
5. https://www.modular.com/mojo
6. https://en.wikipedia.org/wiki/Rust_(programming_language)
7. https://github.com/Terapines/llama3.mojo
8. https://amaranth-lang.org/

演示文稿：3-李枫-PyConChina2024__Python-based emerging DSLs__FengLi-20241123