利用 Pydantic 提升 Python 代码的开发体验

主题

明希 BentoML 软件工程师

PyPA 成员，微软 Python 方向最有价值专家（Microsoft MVP）
做过测试、测试开发、量化开发，现在是一名给 AI 工业造铲子的工人。
PyPA 成员，微软 Python 方向最有价值专家（Microsoft MVP），开源包管理器 PDM 作者

1:30 p.m. - 2 p.m. 分会场 A(506 教室)

Pydantic 是 Python 中一个被广泛使用的数据校验及序列化库。知名 web 框架 FastAPI 即是利用它生成了自己的 OpenAPI 页面。2.0 版本后，pydantic 的核心改为用 Rust 实现，在性能提升的同时，对于扩展性有影响吗？

本主题将逐步展示我们是如何扩展 pydantic，实现一个易于用户使用的 API 数据描述方式，并生成 UI