拥有8年数据科学平台开发经验，专注于云平台上数据科学工作负载的高效管理。深入参与了多个云平台架构的设计和实施，尤其在高性能计算和大规模机器学习模型的集成方面积累了丰富的经验。编程语言爱好者，热衷于探索 Python 在数据科学和云原生开发中的应用。
使用 Python 编写 Kubernetes 集群控制器的实践
主题
2:50 p.m. - 3:20 p.m.
分会场 B(326 教室)
本次演讲将聚焦如何使用 Python 编写 Kubernetes 控制器，结合一个云节点预留的实际案例，深入解析其应用。在云计算环境中，科学高效地分配和管理资源对各类应用至关重要。通过实际项目的演示，我将展示如何利用 Python 和 Kubernetes 的控制器扩展功能来实现资源的动态管理。我们将探讨自定义控制器的设计，以便对节点进行预留和灵活调配资源，从而在满足业务需求的同时，提升系统的稳定性和资源利用率。该议题适合对云平台开发和资源管理感兴趣的技术人员，为其提供一种高效的资源控制方法和思路。