闪电演讲

ast 模块如何帮助 Jina Hub 开发者高效开发

演讲者：王楠

演讲内容简介： 本次演讲主要通过 Python 原生的 Abstract Syntax Tree（ast）模块在 Jina Hub 中的应用，讲述我们如何帮助 Jina Hub 开发者社区兼顾开发效率和可维护性。Jina Hub 旨在为开发者提供使用 Jina 构建神经搜索系统所需的各种 Executor，开发者不仅可以在 Jina Hub 找到所需的 Executor，而且能够发布定制化 Executor 并与整个社区分享。通过使用 ast 模块解析开发者的代码，我们实现对 Dockerfile 和安装依赖包的自动生成和标准化管理，使得开发者能够更专注于 Executor 的核心功能开发。此外，我们使用 ast 模块帮助开发者自动生成 Executor 的详情介绍，进一步便于开发者与社区分享。ast 模块使我们能够在保证社区开发效率的同时，提高代码的可维护性，从而降低开发门槛，吸引更多的开发者加入 Jina Hub 社区。

用 AI 识别基因，从向量化 DNA 序列开始

演讲者：顾梦佳

演讲内容简介： DNA 序列在分子生物学和医药研究中有着广泛的应用，比如基因溯源、物种鉴定、疾病诊断等。如果结合正在兴起的基因大数据，采取大量的样本，那么通常实验结果更具说服力，也能够更有效地投入现实应用。然而传统的核酸序列比对方法有着诸多限制，并不适用于大规模的数据，这使现实应用不得不在成本和准确率中做出取舍。为缓解核酸序列数据特性的掣肘，向量化是面对大量 DNA 序列时的一个更优选择。实现 DNA 序列向量化可以在提高效率的同时，也帮助降低项目研究或系统搭建的成本。

在这个想法的基础上，我们尝试结合 NLP 模型和开源向量数据库 Milvus 搭建了一个基因序列分类系统。根据 Milvus 的 python SDK 用实验数据进行测试，结果发现该系统不仅毫秒之间能够识别基因的类别，还比机器学习领域里常见的分类器们更加精准。

Python 安全测试之二进制漏洞挖掘

演讲者：吴帅

演讲内容简介： 安全测试中，二进制漏洞挖掘也是经常使用 Python 进行联合，可以更好的将 Linux 下 ELF 程序与 Python 进行结合；本演讲主要通过介绍 CTF-pwn 中使用 Python 的”pwntools"框架编写实例漏洞利用实例，破解程序拿到主机的权限；以漏洞的表现形式，展现如何使用 Python 处理安全领域中，二进制安全分支的" 魅力”。