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SUMMARY:现场签到/社区展
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SUMMARY:主持人开场
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SUMMARY:开场致辞
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DESCRIPTION:演讲者: 伊洪\n\n<p data-block-key="lg5ac">Python for 
 everything</p><p data-block-key="557cq">Python for data</p><p data-block-
 key="oo1m">Python for run</p><p data-block-key="8fbjv">Python for 
 fun</p><p data-block-key="lsa3">Python for life</p><p data-block-
 key="dj4n6">Python for rust</p><p data-block-key="feps8">Python for 
 llm</p><p data-block-key="cvi7p">Python for friends</p><p data-block-
 key="9a2id">Python for here</p><p data-block-key="295fp"></p><p data-
 block-key="7nbln">演示文稿：<a linktype="document" id="27">PyCon China 
 2025-伊洪</a></p>
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SUMMARY:Python for Everything
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DESCRIPTION:演讲者: 郑予彬\n\n
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SUMMARY:从代码到智能 - 利用开源 Python 工具构建下一代 AI Agents
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DESCRIPTION:演讲者: Mike Ma\n\n
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 %E5%BC%80%E5%90%AF%E6%9E%84%E5%BB%BA%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91%E8%B5%84%E
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SUMMARY:用 Python 开启构建互联网资本市场
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DESCRIPTION:演讲者: 刘晓国\n\n<ul><li data-block-key="218xu">智能时代的搜索需求<ul><li 
 data-block-key="18eor">对语义搜索的需求，而不是简单的词汇匹配</li><li data-block-
 key="bbafs">对多媒体数据的搜索，比如图片，声音及视频</li><li data-block-
 key="ddchg">非结构化数据的搜索</li><li data-block-
 key="ao1m">向量搜索带来的新的解决方案</li></ul></li><li data-block-
 key="6e54n">Elasticsearch 向量搜索及最新进展<ul><li data-block-
 key="5cuog">向量搜索原理</li><li data-block-
 key="bhbbd">向量搜索种类（密集向量，稀疏向量）</li><li data-block-
 key="ditoq">混合搜索介绍（多路召回，综合评分）</li><li data-block-
 key="9647f">硬件加速，并行化，标量量化，搜索效率</li><li data-block-
 key="4ojki">相关性调整</li><li data-block-key="e73v">Semantic text 字段</li><li 
 data-block-key="8tcbd">推理 API</li><li data-block-key="c7ko0">AI 生态</li><li
  data-block-key="b907v">Serverless</li></ul></li><li data-block-
 key="9qa61">RAG 实现原理<ul><li data-block-key="7shrm">如何使得大模型变得更聪明</li><li 
 data-block-key="2q825">RAG 的实现方法</li></ul></li><li data-block-
 key="abihf">使用 Elasticsearch 在企业搜索中的案例分享<ul><li data-block-key="c0v0m">高级 
 RAG 案例分享</li><li data-block-key="cf891">Agentic RAG</li></ul></li><li 
 data-block-key="6uje0">Demos</li></ul>
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URL:http://cn.pycon.org/2025/talks/%E8%BF%90%E7%94%A8-elasticsearch-
 %E6%9E%84%E5%BB%BA-
 ai-%E9%A9%B1%E5%8A%A8%E7%9A%84%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%BA%94%E7%94%A8/
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SUMMARY:运用 Elasticsearch 构建 AI 驱动的搜索应用
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DESCRIPTION:演讲者: 白宦成\n\n<p data-block-key="dd4xd">包含内容：</p><ol><li data-
 block-key="9t1oq">模型目前支持的模态；</li><li data-block-
 key="f25m8">不同模态的应用场景；<ol><li data-block-key="47pmd">图片</li><li data-
 block-key="3qmmo">音频</li><li data-block-key="avorp">视频</li></ol></li><li 
 data-block-key="e97gh">图片模态的用法和技巧</li><li data-block-
 key="2lns1">音频模态的用法和技巧</li><li data-block-
 key="4k0lr">视频模态的用法和技巧</li></ol><p data-block-key="f2o4o">演示文稿：<a 
 linktype="document" id="35">PyCon-China-白宦成</a></p>
LOCATION:分会场 A (506 教室)
URL:http://cn.pycon.org/2025/talks/how-to-integrate-multimodal-large-
 models-to-enrich-your-product-experience/
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SUMMARY:如何引入多模态大模型，丰富你的产品体验
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DESCRIPTION:演讲者: 古思为\n\n<p data-block-key="g000k">演示文稿：<a href="https://siw
 ei.io/talks/pycon-2025/">https://siwei.io/talks/pycon-2025/</a></p>
LOCATION:分会场 B (421 教室)
URL:http://cn.pycon.org/2025/talks/ai-assistant-building-and-memory-
 revisited/
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SUMMARY:AI-assistant Building and Memory Revisited
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DESCRIPTION:演讲者: 暴龙兽\n\n<p data-block-key="psuml">演示文稿：<a 
 linktype="document" id="26">GDB for CPython - PyCon 25</a></p>
LOCATION:分会场 C (317 教室)
URL:http://cn.pycon.org/2025/talks/dark-magic-to-pep-768/
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SUMMARY:gdb -p $(pidof python)：从黑魔法到 PEP-768
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DESCRIPTION:演讲者: Takanori Suzuki\n\n
LOCATION:分会场 D (108 教室)
URL:http://cn.pycon.org/2025/talks/how-to-learn-japanese-with-python/
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SUMMARY:如何用 Python 学习日语
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LOCATION:分会场 E (贸源楼106教室)
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SUMMARY:社区摊位互动
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LOCATION:分会场 F (113教室)
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SUMMARY:Vibe Coding Hackathon
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DESCRIPTION:演讲者: 张旭\n\n
LOCATION:分会场 A (506 教室)
URL:http://cn.pycon.org/2025/talks/developing-a-complete-browser-user-
 agent-product-using-python-based-agent-sandbox-technology/
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SUMMARY:基于 Python 的 Agent 沙箱技术实践：打造完整 Browser-use Agent 产品
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DESCRIPTION:演讲者: Rex Wu\n\n<p data-block-key="c2kdr">大纲</p><ul><li data-
 block-key="d8gji">为何半导体设备需要改造？现场痛点介绍</li><li data-block-
 key="7be8m">架构设计核心：模块化、可扩充、AI 就绪</li><li data-block-
 key="8a8bi">框架技术组成：<ul><li data-block-
 key="7chsr">通讯层（SECS/GEM、Modbus、MCProtocol）</li><li data-block-
 key="aidko">AI 模块（例如瑕疵检测、影像分析）</li><li data-block-
 key="22gss">数据处理与传输（Redis、SQLite/PostgreSQL、InfluxDB）</li><li data-block-
 key="bfh8q">用户界面（Django REST + Vue.js 单页应用）</li></ul></li><li data-block-
 key="beu08">范例工作流程：从设备数据到决策建议</li><li data-block-key="7ch4e">与 MES、FDC 
 系统整合方式</li><li data-block-key="5ohl5">实施过程中遇到的挑战与反思</li><li data-block-
 key="83ca5">Q&amp\;A</li></ul><p data-block-key="582fj">适合对象</p><ul><li 
 data-block-key="aru7">对工业自动化有兴趣的 Python 开发者</li><li data-block-
 key="6ulg2">探索 AI 在制造业应用的工程师</li><li data-block-
 key="d9ra3">半导体或电子制造业的系统整合工程师</li><li data-block-
 key="3lhl3">有意导入开源技术进行设备升级的技术决策者</li></ul><p data-block-
 key="e30f8">演示文稿：<a linktype="document" 
 id="29">PyCon_China_2025_Rex_Wu_设计一套用于半导体设备改造的_Python_自动化框架_</a></p>
LOCATION:分会场 B (421 教室)
URL:http://cn.pycon.org/2025/talks/python-automation-framework-for-
 semiconductor/
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SUMMARY:设计一套用于半导体设备改造的 Python 自动化框架
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DESCRIPTION:演讲者: 朱雷\n\n<p data-block-key="9s92u">对于大型 Python 项目而言，维持架构的整洁性颇
 具挑战，这主要体现在模块间难以维持简单而清晰的依赖关系。依赖关系混乱，会导致架构理解成本高、模块职责混乱等问题，进而影响团队的开发效率。</p><p
  data-block-key="7aqec"></p><p data-block-key="a8ps0">本演讲将从工具和技巧两方面，分享如何治理
  Python 项目的模块依赖关系，让其保持整洁。</p>
LOCATION:分会场 C (317 教室)
URL:http://cn.pycon.org/2025/talks/x-tools-and-methods-for-fixing-python-
 module-dependencies/
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SUMMARY:治理依赖关系让 Python 项目架构更整洁：工具与技巧
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DESCRIPTION:演讲者: 刘黄韬\n\n
LOCATION:分会场 D (108 教室)
URL:http://cn.pycon.org/2025/talks/janim-
 %E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%8C%96%E5%8A%A8%E7%94%BB%E5%B7%A5%E5%85%B7%E7%9A%84%E
 6%8E%A2%E7%B4%A2%E5%92%8C%E5%B0%9D%E8%AF%95/
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SUMMARY:JAnim - 程序化动画工具的探索和尝试
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LOCATION:分会场 E (贸源楼106教室)
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SUMMARY:代码厨房开源松介绍
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DESCRIPTION:演讲者: 李辉\n\n<ul><li data-block-key="zqae9">WikiSurfing：无限的虚拟维基百科
  - 盐粒 (Yanli.one) - VESoft (NebulaGraph)</li><li data-block-key="10n4d"><a
  href="https://github.com/yihong0618/running_page">Running 
 Page</a>：打造你自己的个人跑步主页 - 伊洪 - Xenera</li><li data-block-key="88kfc"><a 
 href="https://github.com/codekitchen-community/fine-weather">Fine 
 Weather</a>：然后再打造你自己的个人相册 - 李辉 - 代码厨房管理员</li><li data-block-key="80tco"><a
  href="https://github.com/sepinetam/stata-mcp">Stata-MCP</a>：用 AI 
 落地数据类学术研究？真的！ - Sepine - 上海大学本科生，比翼视界CEO</li><li data-block-key="e9lj9"><a
  href="https://github.com/apiflask/apiflask">APIFlask</a>：我与 APIFlask 的故事 
 - 黎文翀 - 小鹏汽车研发工程师，代码厨房 Member</li></ul><p data-block-key="2hl6s">演示文稿：<a 
 href="https://github.com/codekitchen-
 community/slides/tree/main/soos7">https://github.com/codekitchen-
 community/slides/tree/main/soos7</a></p>
LOCATION:分会场 E (贸源楼106教室)
URL:http://cn.pycon.org/2025/talks/soos/
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SUMMARY:开源松项目路演
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DESCRIPTION:演讲者: 张海立\n\n<p data-block-key="g6ayz">一、上下文工程的定义与重要性</p><ul><li
  data-block-key="b6eng">上下文工程作为填充智能体上下文窗口的艺术与科学</li><li data-block-
 key="8466k">在深度研究场景中的关键作用</li></ul><p data-block-key="crdg1">二、Open Deep 
 Research 的架构演进</p><ul><li data-block-key="6cnl8">从工作流模式到多智能体架构</li><li 
 data-block-key="3svav">上下文管理的技术迭代</li></ul><p data-block-
 key="4lu8g">三、上下文工程四大核心要素</p><ul><li data-block-
 key="q5h8">写入上下文：研究简报生成与持久化</li><li data-block-
 key="6bjg0">选择上下文：工具选择与相关信息检索</li><li data-block-
 key="2mrna">压缩上下文：摘要生成与令牌优化</li><li data-block-
 key="8jv0r">隔离上下文：多智能体协作与状态管理</li></ul><p data-block-
 key="5qh4r">四、实践启示</p><ul><li data-block-
 key="fam6q">上下文工程对智能体性能的影响</li><li data-block-
 key="dvtv6">如何在实际应用中平衡效率与效果</li></ul><p data-block-key="326rj">演示文稿：<a 
 linktype="document" id="33">PyCon China 2025 - 张海立</a></p>
LOCATION:分会场 A (506 教室)
URL:http://cn.pycon.org/2025/talks/key-elements-of-contextual-engineering-
 as-seen-through-open-deep-research/
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SUMMARY:从 Open Deep Research 看上下文工程的核心要素
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DESCRIPTION:演讲者: shell\n\n<p data-block-key="aoljg">演示文稿：<a 
 linktype="document" id="30">PyCon China 2025 - Python 打包和环境管理方案研究</a></p>
LOCATION:分会场 B (421 教室)
URL:http://cn.pycon.org/2025/talks/python-packaging-and-environment-
 management-solutions/
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SUMMARY:Python 打包和环境管理方案研究
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DESCRIPTION:演讲者: 冯寅轩\n\n
LOCATION:分会场 C (317 教室)
URL:http://cn.pycon.org/2025/talks/python-reverse-engineering-evm-
 debugging/
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SUMMARY:Python+逆向 = EVM 底层调试神器！
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DESCRIPTION:演讲者: 张士欢\n\n
LOCATION:分会场 D (108 教室)
URL:http://cn.pycon.org/2025/talks/feature-engineering-in-quantitative-
 trading/
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SUMMARY:量化交易中的特征工程
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DESCRIPTION:演讲者: 卢建晖\n\n<p data-block-key="djb3i">演示文稿：<a 
 linktype="document" id="36">PyCon-SemanticKernel</a></p>
LOCATION:分会场 A (506 教室)
URL:http://cn.pycon.org/2025/talks/building-agentic-solutions-using-python-
 and-semantic-kernel/
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SUMMARY:用 Python 结合 SemanticKernel 构建 Agentic 解决方案
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DESCRIPTION:演讲者: 高伟\n\n
LOCATION:分会场 B (421 教室)
URL:http://cn.pycon.org/2025/talks/solidigm-ai-inference-storage-stack-
 integration-with-python-ecosystem/
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SUMMARY:Solidigm AI 推理存储栈与 Python 生态的集成
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DESCRIPTION:演讲者: Manjusaka\n\n<p data-block-key="nrgln">当我两年前说 Python 3.12 
 是一个史诗级版本的时候，我没有想到 CPython 团队还能带来这样的惊喜。3.14 在很大程度上在很多方面又重新塑造了 Python 
 ，所以我们一起来聊聊 π 的 Python</p>
LOCATION:分会场 C (317 教室)
URL:http://cn.pycon.org/2025/talks/python-314-
 %E4%B8%80%E8%B5%B7%E5%A5%A0%E5%AE%9A%E6%9C%AA%E6%9D%A5%E5%8D%81%E5%B9%B4/
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SUMMARY:Python 3.14: 一起奠定未来十年
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DESCRIPTION:演讲者: 程兴源\n\n
LOCATION:分会场 D (108 教室)
URL:http://cn.pycon.org/2025/talks/loongsuite-python-agent-full-stack-
 observability-best-practices/
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SUMMARY:LoongSuite Python Agent 全栈可观测最佳实践
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DESCRIPTION:演讲者: Takanori Suzuki\n\n
LOCATION:分会场 D (108 教室)
URL:http://cn.pycon.org/2025/talks/add-cat-emojis-to-your-document/
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SUMMARY:在你的文档里加入🐱猫咪表情吧！
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DESCRIPTION:演讲者: 张晋涛\n\n<p data-block-key="4yswx">演示文稿：<a 
 linktype="document" id="34">PyCon China 张晋涛 - AI Gateway 是否有价值</a></p>
LOCATION:分会场 A (506 教室)
URL:http://cn.pycon.org/2025/talks/ai-gateway-%E5%9C%A8-ai-
 %E5%BA%94%E7%94%A8%E4%B8%AD%E6%98%AF%E5%90%A6%E6%9C%89%E4%BB%B7%E5%80%BC/
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SUMMARY:AI Gateway 在 AI 应用中是否有价值
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DESCRIPTION:演讲者: 陈阳\n\n<p data-block-key="4xez0">演示文稿：<a 
 linktype="document" id="32">EasyGraph-PyConChina2025</a></p>
LOCATION:分会场 B (421 教室)
URL:http://cn.pycon.org/2025/talks/easygraph-a-high-performance-network-
 structure-analysis-toolkit-for-multidisciplinary-research/
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SUMMARY:EasyGraph: 面向多学科的高性能网络结构分析工具箱
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DESCRIPTION:演讲者: 王宏府\n\n
LOCATION:分会场 C (317 教室)
URL:http://cn.pycon.org/2025/talks/the-future-of-the-future/
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SUMMARY:未来的未来
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DESCRIPTION:演讲者: 卿学童\n\n
LOCATION:分会场 D (108 教室)
URL:http://cn.pycon.org/2025/talks/building-a-japanese-extensive-reading-
 tool-with-python/
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SUMMARY:我从来没觉得啃生肉开心过：用 Python 打造日语泛读利器
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DESCRIPTION:演讲者: 盐粒 (Yanli.one)\n\n
LOCATION:分会场 D (108 教室)
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 more-than-just-dialogs/
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SUMMARY:有机的 LLM 人机交互: 不只是对话框
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DESCRIPTION:演讲者: 韩骏\n\n
LOCATION:分会场 D (108 教室)
URL:http://cn.pycon.org/2025/talks/how-github-copilot-becomes-the-smart-
 engine-for-python-development/
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SUMMARY:GitHub Copilot 如何成为 Python 开发的智能引擎​
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DESCRIPTION:演讲者: 王策\n\n
LOCATION:分会场 A (506 教室)
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 rwkv%E4%BB%8E%E9%A2%84%E8%AE%AD%E7%BB%83%E5%88%B0%E5%BE%AE%E8%B0%83%E7%9A%
 84%E5%AE%9E%E6%88%98%E4%BD%93%E9%AA%8C/
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SUMMARY:用 Python 驱动 RWKV：从预训练到微调的实战体验
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DESCRIPTION:演讲者: mew\n\n
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 model-applications/
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SUMMARY:AI 应用项目验收管理
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DESCRIPTION:演讲者: 严一\n\n
LOCATION:分会场 C (317 教室)
URL:http://cn.pycon.org/2025/talks/python-%E5%BC%80%E6%BA%90-llm-%E7%9A%84-
 cicd-%E5%85%A8%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%83%A8%E7%BD%B2%E5%AE%9E%E8%B7%B5/
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SUMMARY:基于 Python 的开源大模型云原生 MLOps 部署实践
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DESCRIPTION:演讲者: 王利伟\n\n<p data-block-key="0iqp6"> 如何让模型从 “对话交互” 进化到 
 “工具使用”？Python 凭借其丰富的库生态和易扩展性，成为连接大模型与现实任务的最佳桥梁，形成了独特的 “Python use” 
 范式。</p><p data-block-key="484c9">这种范式的核心逻辑是构建 “理解 - 规划 - 执行 - 反馈” 
 的闭环。大模型首先将自然语言需求拆解为可执行的步骤，再调用 Python 生态完成具体操作 —— 比如用 Pandas 
 处理数据时，模型并非直接返回结果，而是生成完整的分析代码，由本地环境执行；遇到可视化需求时，自动调用 Matplotlib 或 
 Plotly，输出图表的同时保留代码可编辑性。</p><p data-block-key="6g4o3">技术实现上，这种 Agent 
 架构包含几个关键模块：</p><p data-block-
 key="47k32">需求解析层：通过提示工程与思维链（CoT）技术，让模型理解任务边界，判断是否需要调用工具；</p><p data-
 block-key="dsfp9">代码生成引擎：结合 Python 语法树（AST）校验与开源代码解释器（如 Open 
 Interpreter），确保生成代码的安全性和可执行性；</p><p data-block-
 key="coutu">工具调用接口：采用标准化的函数注册机制，将各类库（如 Selenium、NumPy）封装为模型可调用的 API，类似 
 LangChain 的工具链设计；</p><p data-block-
 key="bmgsp">反馈迭代模块：通过执行结果的语义解析，让模型自主修正错误代码，形成 “生成 - 执行 - 纠错” 的循环。</p><p 
 data-block-key="95a23">这种范式的价值在于，它让大模型的能力不再局限于文本输出，而是通过 Python 这一 
 “万能工具”，真正渗透到数据分析、自动化办公、科研计算等具体场景中，同时本地部署的特性确保了数据隐私与执行可控性。</p><p data-
 block-key="7pcoc">本质上，这是一种 “让 AI 用开发者的语言解决问题” 的思路 —— 
 不是替代程序员，而是成为更高效的工具使用者与代码协作者。</p>
LOCATION:分会场 D (108 教室)
URL:http://cn.pycon.org/2025/talks/open-source-agent-based-on-the-python-
 usage-paradigm/
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SUMMARY:基于 Python-use 范式的开源 Agent
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LOCATION:分会场 E (贸源楼106教室)
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SUMMARY:Coding & Chat
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DESCRIPTION:演讲者: 梁锡贤\n\n<p data-block-key="7h4i6">「当前面临的挑战」： 
 遍历技术无业务功能感知：传统遍历工具如 monkey，fastbot 等，虽然可以自动注入 GUI 
 事件，但其对应用功能无感知，无法理解业务逻辑。</p><p data-block-key="4mu1j">这带来以下两个问题：</p><ol><li
  data-block-key="cn14q">难以进入应用深层状态：当某些功能场景在应用的深层状态，需要通过一段很长的业务功能路径才能到达时，遍历
 工具会因缺乏业务知识而难以自动遍历进入此状态。</li><li data-block-
 key="dlai1">无法检查业务逻辑错误：因为遍历工具无应用的业务知识，遍历过程中无法检查应用的业务逻辑错误。</li></ol><p 
 data-block-
 key="fjjnj">为了解决上述挑战，我们提出了应用功能驱动的自动化测试技术，同时开源了应用功能驱动的自动化测试工具Kea2。 (<a href
 ="https://github.com/ecnusse/Kea2)">https://github.com/ecnusse/Kea2)</a></
 p><p data-block-
 key="d9dg7">本次分享将介绍团队在这些方面的探索成果，以及应用功能驱动的测试工具如何在具体业务场景中应用。</p><p data-
 block-key="b7u8b">分享大纲：</p><ol><li data-block-
 key="adfg5">问题现状与问题分析</li><li data-block-key="6d5oq">基于性质测试技术</li><li 
 data-block-key="fan52">基于性质的 GUI 测试工具——Kea2</li></ol>
LOCATION:分会场 D (108 教室)
URL:http://cn.pycon.org/2025/talks/kea2---property-based-gui-testing-
 technology/
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SUMMARY:Kea2 - 基于性质的 GUI 测试技术
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DESCRIPTION:演讲者: 章星宇\n\n
LOCATION:分会场 D (108 教室)
URL:http://cn.pycon.org/2025/talks/ragflow-plus-implementation-in-academic-
 research/
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SUMMARY:Ragflow-plus 在学术领域的落地实践
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DESCRIPTION:演讲者: 杨权\n\n
LOCATION:分会场 D (108 教室)
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 implementation-knowledge-base-agent-and-mcp-server-practice/
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SUMMARY:Python 赋能中小企业大模型落地：知识库、Agent 与 MCP Server 实践
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DESCRIPTION:演讲者: 周煦林\n\n<p data-block-
 key="lu8f1">在开源松会场，当你写完了代码也交到了朋友，我们会用一场 mini 
 音乐会结束这一天。这场演出由周煦林和卢书洋带来，敬请期待！</p>
LOCATION:分会场 E (贸源楼106教室)
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SUMMARY:代码厨房 x PyCon 音乐会
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DESCRIPTION:演讲者: 张晋涛\n\n
LOCATION:分会场 A (506 教室)
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SUMMARY:Coding Agent/AI IDE 的现状和未来发展
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DESCRIPTION:演讲者: 尚卓燃\n\n<p data-block-key="4lzwq">演示文稿：<a 
 linktype="document" id="31">Bub on Pycon China</a></p>
LOCATION:分会场 B (421 教室)
URL:http://cn.pycon.org/2025/talks/building-a-multi-agent-collaborative-
 command-line-programming-assistant-from-scratch/
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SUMMARY:从 0 开始构建多 Agent 协作的命令行编程助手
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DESCRIPTION:演讲者: 明希\n\n<p data-block-key="0i2bq">演示文稿：<a 
 linktype="document" id="28">frostming-packaing-peps</a></p>
LOCATION:分会场 C (317 教室)
URL:http://cn.pycon.org/2025/talks/new-developments-in-python-packaging-
 ecosystem/
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SUMMARY:Python 打包生态的新进展
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DESCRIPTION:演讲者: 邓添\n\n
LOCATION:分会场 D (108 教室)
URL:http://cn.pycon.org/2025/talks/practices-for-observability-in-python-
 llm-applications-based-on-langfuse/
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SUMMARY:基于 Langfuse 的 Python LLM 应用可观测性实践
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DESCRIPTION:演讲者: 张宸\n\n
LOCATION:分会场 C (317 教室)
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 a-new-paradigm-for-scientific-computing/
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SUMMARY:函数式编程风格的 Python 科学计算新范式
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DESCRIPTION:演讲者: Saksham Aggarwal\n\n<p data-block-key="om386"> 
 许多检索增强生成（RAG）和代码搜索流程依赖于临时检查，在大规模部署时会出现故障。</p><p data-block-
 key="39srq">本次演讲将介绍一种“评估优先”的开发工作流，该工作流已应用于一个基于 
 Python、PostgreSQL（pgvector）和 OpenAI 重排器构建的生产级代码搜索引擎。在优化前引入自动化评估套件后，平均查询延迟从
 20分钟降至30秒，实现了40倍的速度提升，相关性也提高了约30%。内容将涵盖：</p><ul><li data-block-
 key="3tjfe">构建特定任务的评估数据集和指标</li><li data-block-key="3n0ua">混合（ lexical + 
 近似最近邻）检索</li><li data-block-key="2ru5s">用于提升精度的交叉编码器重排</li><li data-block-
 key="4lrna">保持索引新鲜度和查询速度的语义缓存策略</li></ul><p data-block-
 key="fpe39">本次会议将包含基准测试结果、现场演示，以及一个采用 MIT 许可证的参考实现——参会者可克隆该实现并进行扩展。</p>
LOCATION:分会场 C (317 教室)
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 reorderers-and-cache-management/
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SUMMARY:先评估，后编码：评估、重排器与缓存实用指南
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