大规模生产环境下的 faster-cpython

王文洋腾讯 TEG 编译器研发程序猿

CPython 3.11 的出现给 Python 被人诟病的执行性能带来一丝惊喜。然而，作为软件基石的 Python 解释器，在大规模生产环境下如果贸然升级必然会带来难以预料的后果。

如何在生产环境下安全的享受 CPython3.11 带来的性能提升？ 相比较于 Cython、Numba 之类的库，从解释器层面进行优化又有哪些好处？ 作为 Python 开发者，如何评估代码的性能问题？

让我们一起聊一聊 Python 性能提升那些事儿。