演讲分会场 A

可观测性平台下的低代码技术实践

10/1710:15 - 11:00

丁来强

丁来强阿里云 SLS 上海团队负责人

阿里云 SLS 上海负责人，从业超过 10 年，曾任 Splunk 中国实验室高级技术架构师、擅⻓ AIOps/SecOps 的大数据 分析平台构建与场景落地。

乐于分享，历届 PyCon / 云栖 / CSDN 大会或直播讲师，分享超过 20 多个不同议题演讲或 直播，近百篇技术产品文章，覆盖开源 AIOps 中台搭建、可观测告警运维平台实践、大数据分析可视化、工作流调 度、函数式、设计模式等方面，广受好评。

随着数智与自动化时代，企业业务创新加速，日益复杂的架构以及庞大的数据量，对企业对中心化大数据平台提 出了更高的要求。这使得可观测性 (Observability) 平台成为 DevOps/IT 管理领域的新趋势，另一方面，企业如 何快速构建应用、流程、业务解决方案持续积累，这两年也使得低代码 (Low-Code) 产品也在各个领域呈现爆发 式产生，其相关技术在可观测性平台下也同样适用。 本次分享主要介绍在建设可观测性平台下时，如何使用低代码技术 (Python 为例)，革新产品的使用体验并提高 场景灵活性与方案落地工程效率。覆盖数据灵活采集与加工、智能分析、监控告警、响应自动化等关键环节，涉 及云原生、流批计算、OLAP、DSL、编排与模板化技术等。 演讲提纲:

  1. 可观测性与低代码技术背景概述
  2. 可观测性平台下各环节的技术挑战、架构设计与技术难点
  3. 最佳实践与 Python 技术使用
  4. 未来展望